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研究開発はなぜDXで変われなかったのか ―― KnowledgeとIntelligenceのデカップリングという未踏の課題（仮）
和泉 憲明 氏株式会社AIST Solutions：Vice CTOデジタル庁：シニアエキスパート（兼務）
「2025年の崖」問題の提起者として、デジタル産業革命の100年（1950〜2050年）を俯瞰し、R&D組織が直面する構造的矛盾に切り込みます。多くの企業がDXに取り組み、実験データの電子化やクラウド移行を進めました。しかしそれは「Knowledge層（蓄積されたコンテンツとしての知）」のデジタル化にとどまり、「Intelligence層（問いを生成し、知を組み替えるプロセスとしての知性）」は研究者個人に束縛されたまま温存されています。生成AI時代においてデータ・情報・知識・知恵の階層的区分は意味を失いつつあり、R&D組織が直視すべきは、この Knowledge/Intelligence の二軸で自組織の知的活動を再設計することです。本講演では、DXを「情報と物理媒体のデカップリングが企業組織にまで到達する過程」と再定義した上で、R&D組織に蓄積された「イノベーションの負債」――Knowledge層は電子化されたがIntelligence層は属人的なまま劣化し続ける構造――を診断します。ベテラン研究者の退職とともに揮発するのはKnowledgeではなくIntelligenceであること、「何を研究しないか」というR&D最高難度の判断が依然として組織化されていないこと、AIレディな組織とはIntelligence層を組織として設計・運用できる構造を意味すること――これらを構造的に論じ、デジタル産業革命の第4四半期（2025-2050）における日本のR&D組織の転換条件を提示します。
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